사진을 이해하고, 평가하고,
최적의 레퍼런스를 찾아주는 시스템.
On-device에서 먼저 분석하고, 서버에서 정교하게 판단해요.
iPhone 실기기에서 레퍼런스 촬영 모드를 직접 실행한 화면입니다. 사용자가 촬영 가이드를 보며 자세를 맞추고, 분석 결과와 피드백이 어떻게 반영되는지 실제 흐름 그대로 보여줍니다.
입력된 사진의 모드를 분류하고, 이미지 feature를 추출하여 유사도 비교 및 레퍼런스 매칭의 기반 데이터를 생성합니다.
현재 메인 로컬 판단 모델로, 사진에 대한 상세 코멘트와 구도/조명/표현력 등 다차원 평가를 수행합니다. DGX Spark에서 로컬로 구동됩니다.
비교용 추론 판단 모델로, Qwen의 평가 결과를 교차 검증하고 복잡한 판단이 필요한 경우 reasoning comparison을 수행합니다.
촬영 즉시 on-device에서 포즈 추정, 얼굴 감지, 실루엣 분석을 수행합니다. 네트워크 지연 없이 실시간으로 1차 처리 결과를 제공하여 사용자 경험을 향상시킵니다.
모든 평가의 최종 판단을 담당합니다. 구도, 조명, 선명도를 개별 채점하고, 모드별 가중치를 적용하여 종합 점수를 산출합니다. 레퍼런스 유사도 비교와 촬영 준비 상태(Capture-ready) 판단까지 이 알고리즘이 수행합니다.
2-node virtual cluster로 구성된 로컬 AI 인프라
| Endpoint | Type | Average | P95 | Description | Performance |
|---|---|---|---|---|---|
| /api/photo/review | fast | 18.51ms | 26.40ms | 빠른 사진 리뷰 평가 |
Excellent
|
| /v1/photo/review | LLM | 14.41s | 14.94s | LLM 기반 상세 리뷰 |
Bottleneck
|
| /api/reference/analyze | fast | 42.32ms | 47.54ms | 레퍼런스 이미지 분석 |
Excellent
|
| /api/reference/live-match | fast | 40.05ms | 46.93ms | 실시간 레퍼런스 매칭 |
Excellent
|
| /api/reference/final-review | mid | 76.66ms | 81.67ms | 최종 레퍼런스 리뷰 |
Good
|